Google DeepMind ve Diğer Ekipler Tarafından Geliştirilen Gemma Modelleri Artık Kullanıma Sunuldu

Gemma, Google DeepMind ve Google'nin diğer ekipleri tarafından geliştirilen, hafif ve çağın gereksinimlerine uygun açık modeller ailesidir. Gemini modellerinin oluşturulmasında kullanılan araştırma ve teknolojiden esinlenerek geliştirilen Gemma, Latince "değerli taş" anlamına gelen "gemma" kelimesinden esinlenmiştir. Model ağırlıklarının yanı sıra, Gemma modelleriyle geliştirici inovasyonunu desteklemek, işbirliğini teşvik etmek ve Gemma modellerinin sorumlu kullanımını yönlendirmek için araçlar da sunuyoruz.

Gemma, bugünden itibaren dünya çapında kullanıma sunuluyor. İşte bilinmesi gereken temel detaylar:

• Gemma 2B ve Gemma 7B olmak üzere iki farklı boyutta model ağırlıkları sunuyoruz. Her boyut, önceden eğitilmiş ve talimat ayarlanmış varyantlarla birlikte sunulmaktadır.
• Yeni Sorumlu Üretken Yapay Zeka Araç Seti, Gemma ile daha güvenli yapay zeka uygulamaları oluşturmak için rehberlik ve temel araçlar sağlar.
• Ana çerçeveler: JAX, PyTorch ve TensorFlow'u (doğal Keras 3.0 ile) kapsayan tüm büyük çerçeveler için çıkarım ve denetimli ince ayarlama (SFT) için araç setleri sunuyoruz.
• Gemma'ya kolay başlamanızı sağlayacak hazır Colab ve Kaggle defterleri ile Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo ve TensorRT-LLM gibi popüler araçlarla entegrasyon sağlıyoruz.
• Önceden eğitilmiş ve talimat ayarlanmış Gemma modelleri, dizüstü bilgisayarınızda, iş istasyonunuzda veya Google Cloud üzerinde çalışabilir ve Vertex AI ve Google Kubernetes Engine (GKE) üzerinde kolay dağıtım sunar.
• NVIDIA GPU'lar ve Google Cloud TPU'ları da dahil olmak üzere birden fazla yapay zeka donanım platformunda optimizasyon sağlayarak, endüstri lideri performansı garanti ediyoruz.

Performans açısından endüstride lider olan Gemma modelleri, güvenli ve sorumlu çıktılar için katı standartlarımıza uyarken önemli ölçüde daha büyük modelleri geçmektedir.

Gemma, sorumlu bir şekilde tasarlanmıştır ve Gemma önceden eğitilmiş modellerin güvenli ve güvenilir olmasının bir parçası olarak, belirli kişisel bilgileri ve diğer hassas verileri eğitim setlerinden filtrelemek için otomatik teknikler kullandık. Ayrıca, talimat ayarlanmış modellerimizi sorumlu davranışlarla uyumlu hale getirmek için kapsamlı ince ayar ve insan geri bildiriminden destekleme öğrenmesi (RLHF) kullandık.

Gemma'ya yapılan ince ayarlarla, özel uygulama gereksinimlerine uyum sağlamak için kendi verilerinizle Gemma modellerini ince ayarlayabilirsiniz. Gemma, geniş bir araç ve sistem yelpazesini destekler:

• Çok çerçeveli araçlar: Çoklu çerçevel Keras 3.0, doğal PyTorch, JAX ve Hugging Face Transformers için çıkarım ve ince ayarlama için referans uygulamalarla favori çerçevenizi getirin.
• Çapraz cihaz uyumluluğu: Gemma modelleri, dizüstü bilgisayar, masaüstü, IoT, mobil ve bulut dahil olmak üzere popüler cihaz tiplerinde çalışır ve geniş bir AI yeteneklerini erişilebilir hale getirir.
• Keskin kenar donanım platformları: Gemma'yı NVIDIA GPU'ları için optimize etmek için NVIDIA ile ortaklık kurduk, veri merkezinden buluta ve yerel RTX AI PC'lerine kadar, endüstri lideri performans ve keskin kenar teknolojisi ile entegrasyonu garanti ediyoruz.
• Google Cloud için optimize edilmiş: Vertex AI, dahili çıkarım optimizasyonları kullanarak geniş bir MLOps araç seti sunar. GKE ile tamamen yönetilen Vertex AI araçları veya kendiniz yönetilen GKE ile ileri düzeyde özelleştirme sunulur.

Gemma, AI inovasyonunu güçlendiren geliştirici ve araştırmacı açık topluluğu için inşa edilmiştir. Bugünden itibaren Kaggle'da ücretsiz erişim, Colab defterleri için ücretsiz seviye ve ilk kez Google Cloud kullanıcılarına 300 $'a kadar kredi ile Gemma ile çalışmaya başlayabilirsiniz. Araştırmacılar ayrıca projelerini hızlandırmak için 500.000 $'a kadar Google Cloud kredisi için başvuruda bulunabilirler.

Daha fazla bilgi edinmek ve ai.google.dev/gemma adresinde hızlı başlangıç kılavuzlarına erişmek için Gemma hakkında daha fazla keşfedebilirsiniz. Gemma model ailesini genişletmeye devam ederken, çeşitli uygulamalar için yeni varyantlar tanıtmaktan memnuniyet duyacağız. Gemma ile bağlantı kurmak, öğrenmek ve inşa etmek için önümüzdeki haftalarda etkinlik ve fırsatlar için bizi takip edin.